以摄像头为中心的 AI 检测
双轴检测规则将一种模式——存在、人群、闯入、越线、多线越线或 LPR——与来自数据驱动类别注册表的目标类别相结合。“任意”通配符会在检测到任何对象时触发。
本地部署 · 边缘 AI · 无需云端
AI 摄像头智能，运行于 Raspberry Pi。边缘。
r450k 自动发现您的 ONVIF 摄像头，通过设备端 AI 检测关键事件，持续录制，并实时串流到浏览器。它随您的硬件而扩展——从一台监控几个摄像头的 Raspberry Pi，到运行实时 AI、覆盖数十路摄像头的 GPU 服务器。您的录像永远不会离开您的网络。
Raspberry Pi
从 Pi 4 起步——扩展至 GPU 服务器
100%
本地部署，默认私有
WebRTC
低延迟实时画面
入门级可在 Raspberry Pi 4 上运行（几个摄像头，配合运动检测或 nano 模型 AI）。实时多摄像头检测与应用内训练则可扩展至迷你 PC 和 NVIDIA GPU。
核心能力
边缘 AI 摄像头节点所需的一切。
检测、录制、实时画面、安全与机群管理——专为在小型设备上、完全在您自己的网络中运行而打造。
车牌识别
在专用高分辨率帧上运行的二级车牌检测器 + OCR，可对任何可读车牌或仅对监视名单触发。模糊匹配可吸收 OCR 误差；车牌文本、车辆类型和颜色随告警元数据一同附带。
NVR 录制 + 压缩
滚动分段缓冲，配合事件触发的 MP4 片段提取，以及低资源的 JPEG 环形缓冲模式。可选的一次性 GPU H.265/H.264 重新编码可缩小录像体积，并为任何浏览器提供即时回放转码。
WebRTC 实时画面
直接将 H.264 RTP 转为 WebRTC 的实时画面，并带 MJPEG 回退。G.711 直通与 AAC→Opus 转码意味着无论摄像头音频编解码器为何都有实时声音。分页网格从 1×1 到 4×4。
静态加密 + 安全擦除
录像、截图和训练图像在磁盘上以 AES-256-GCM 加密。恢复出厂设置通过销毁密钥进行加密擦除；已删除的录像以多遍方式安全粉碎。
训练您自己的模型
从上传或告警截图构建带标注的数据集，在浏览器中绘制检测框，使用运行中的模型自动标注，在应用内于 GPU 或离线训练自定义 YOLO 模型，然后即时热切换实时检测器。
统一通知信息流
一个信息流贯穿 AI 检测、摄像头与主机健康以及登录安全——支持逐事件确认、带标注的截图和页内片段回放。可路由到 webhook、Telegram 或 MQTT。
局域网内的机群配对
经过认证的 UDP 组播发现 + 使用短时认领码的单父节点接管。节点注册机群 CA 证书并提供双向 TLS 管理通道——无需入站端口，无需云端代理。
工作原理
四步，从裸摄像头到可执行的告警。
- 01
发现
经过认证的 ONVIF 发现与手动探测可在您的局域网中找到摄像头；已保存的设备持久化在本地 SQLite 数据库中。
- 02
检测
设备端 YOLO 推理针对实时画面运行您的检测规则——存在、人群、闯入、越线或车牌识别。
- 03
录制
持续的 NVR 录制在后台滚动进行，并在规则触发的瞬间提取 MP4 片段，加密存储于磁盘。
- 04
通知
告警进入统一信息流，附带标注截图和片段，并分发到您选择的 webhook、Telegram 或 MQTT 目的地。
硬件
随您的硬件而扩展。
同一应用可从口袋大小的设备运行到 GPU 服务器——由您选择级别。（摄像头数量为粗略估计；内置容量估算器会为您的主机测算真实数值。）
最小
Raspberry Pi 4/5 · 4 cores · 2–4 GB
约 1–4 路摄像头
为几个摄像头提供实时画面 + 录制；AI 为原生运动检测或宽松间隔的 YOLO-nano。SQLite、CPU 软件解码、无 GPU。
最佳
Mini-PC / NUC · 6–8 cores · 8–16 GB
约 6–16 路摄像头
持续录制，并以默认 2 秒间隔进行实时 YOLO 检测。一块入门级 NVIDIA GPU 可提升摄像头数量并保持 AI 实时。
最高
Server · 12+ cores · 32 GB+ · NVIDIA GPU
20+ 路摄像头
GPU 加速检测、应用内模型训练、HEVC NVENC 压缩以及长时间留存。大规模下使用服务器数据库引擎 + Redis。
实际体验
为操作员而非仅为管理员打造的控制台。
实时多摄像头网格、绘制在真实画面上的双轴检测规则，以及一个统一的告警信息流——全部在浏览器中。
mymatasan.local/live
应用场景
为无法将视频上传云端的场所而打造。
零售与前庭
人群与闯入告警，以及用于前庭和免下车监控的车牌识别。
工业与工地
在上行连接较差或没有连接的场所，于边缘硬件上运行越线和区域规则。
物业与周界
下班后的闯入检测，配合留在本地的安全加密录制。
多站点机群
控制平面通过局域网接管众多边缘节点，并将实时画面回传给操作员。
平台
一个平台，三个应用。
r450k 是一个模块化平台。mymatasan 是边缘监控节点；控制平面负责身份与机群管理。
mymatasan
可用旗舰 · 积极开发中
独立的边缘摄像头与视频智能节点：ONVIF、AI 检测、NVR、WebRTC 实时画面、加密以及局域网配对。
myseliasan
平台控制平面
机群控制平面，负责发现、接管和管理边缘节点，并将其实时摄像头串流转发给操作员。
myidsan
平台身份
共享身份与访问：JWT 认证、SSO 以及贯穿平台的基于角色的访问控制。